一、 多元統(tǒng)計分析

(一) 多元回歸分析

多元回歸分析是簡單線性回歸的推廣，指的是多個因變量對多個自變量的回歸。其中最常用的是只限于一個因變量但有多個自變量的情況，也叫多重回歸。

(二) 方差分析 在市場調(diào)研中，方差分析適用于實驗數(shù)據(jù)、調(diào)查數(shù)據(jù)和觀察數(shù)據(jù)的分析

步驟：(1)明確因變量與自變量，建立原假設(shè);(2)計算總方差(3)顯著性檢驗(4)分析結(jié)果

(三) 列聯(lián)表分析

屬于多元描述統(tǒng)計分析方法。在市場研究中有著廣發(fā)的應(yīng)用。

(四) 聚類分析

是細分市場的有效工具，可用于研究消費者行為、尋找新的潛在市場、選擇實驗的市場，并作為多元分析的預(yù)處理(多選題)。

也稱群分析或類分析，是對樣品或變量進行分類的一種多元統(tǒng)計方法，目的在于將相似的事物歸類。對(單選)樣品的分類稱為Q型聚類分析;對變量的分類被稱為R型聚類分析。

變量的類型有三種尺度：

(1) 間隔尺度，即變量用連續(xù)的量來表示，如果存在絕對零點，又稱比例尺度。

(2) 有序尺度，即變量用有序的等級來表示，有次序關(guān)系，但沒有數(shù)量表示;

(3) 名義尺度，即變量用一些“類”來表示，這些類之間沒有等級和數(shù)量關(guān)系，相似物體的集合稱為類。

聚類分析方法;系統(tǒng)聚類法、樣品聚類法、動態(tài)聚類法、模糊聚類法、圖論聚類法和聚類預(yù)報法等

(09年原題).在市場調(diào)研過程中，對樣品的分類稱為()

A.R型聚類分析

B. Q型聚類分析

C.X型聚類分析

D. T型聚類分析

答案：B，Q型聚類分析。對樣品的分類稱為Q型，對變量的分類稱為R型。

(五) 判別分析

是根據(jù)表明事物特點的變量值和它們所屬的類求出判別函數(shù)，根據(jù)判別函數(shù)對未知所屬類別的事物進行分類的一種分析方法。

根據(jù)判別的組數(shù)：兩組判別分析和多組判別分析

根據(jù)判別函數(shù)的形式：線性判別和非線性判別

根據(jù)判別時處理變量的方法不同，逐步判別、序貫判別

根據(jù)判別標(biāo)準(zhǔn)的不同：距離判別、Fisher判別、Bayes判別等

(六) 因子分析

是研究如何以最少的信息丟失將眾多原有變量濃縮成少數(shù)幾個代表變量間關(guān)系的因子，并使因子具有一定的命名解釋性。

基本步驟：(1)確定研究變量(2)計算所有變量的相關(guān)矩陣(3)構(gòu)造因子變量(4)因子旋轉(zhuǎn)(5)計算因子得分

應(yīng)用于：消費者使用習(xí)慣和態(tài)度研究，品牌形象和特性研究，服務(wù)質(zhì)量調(diào)查，個性測試，形象調(diào)查，市場劃分識別，顧客、產(chǎn)品及行為分類

(七) 結(jié)合分析

也稱交互分析。結(jié)合分析的基本假設(shè)是，產(chǎn)品或研究對象是由一系列的屬性所構(gòu)成，而各屬性又有一定的水平，消費者的購買選擇過程是基于對這些屬性的權(quán)衡與考慮作出的理性選擇。

基本步驟：(1)確定產(chǎn)品或服務(wù)的屬性與屬性水平;(2)將產(chǎn)品的所有屬性與屬性水平通盤考慮，并采用正交設(shè)計的方法將這些屬性與屬性水平進行組合，生成一些列虛擬產(chǎn)品(3)請消費者對虛擬產(chǎn)品進行評價，通過打分、排序等方法調(diào)查消費者對虛擬產(chǎn)品的喜好、購買的可能性等(4)計算屬性的效用、計算屬性的模型和方法主要包括最小二乘法回歸、多元方差分析;(5)解釋結(jié)果(6)評估信度和效度，常用的有擬合優(yōu)度和t檢驗等;(7)市場預(yù)測與市場模擬。

應(yīng)用于如下幾個方面：(1)決定各種屬性在消費者選擇品牌時的相對重要性;(2)估計不同屬性水平的市場占有率;(3)確定最受歡迎品牌的屬性水平組合;(4)根據(jù)消費者對屬性水平喜好的相似性，進行消費者市場分類;(5)應(yīng)用于新產(chǎn)品概念識別;(6)競爭分析;(7)定價研究;(8)廣告研究(9)銷售分布等。

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